《乡村科技》2022年14期

• 《乡村科技》2022年14期

  
  三农资讯 河南省甘薯产业科技特派员服务团到伊川县、汝阳县开展技术服务  
  
  姜春艳;欧阳曦; 1 .河南省花生绿色生产科技特派员服务团到民权县开展科技服务  
  
  翟媛媛;贾志远; 2 .河南省科技特派员王吉庆赴虞城县开展科技服务  
  
  姜春艳;朱燚波; 3 .河南省食用菌产业科技特派员服务团到卢氏县开展技术指导  
  
  蒋洪杰;欧阳曦; 4 .河南省科技特派员杨浩哲等为洛宁县肉牛养殖户送技术  
  
  宋先锋;翟媛媛; 5 .
  乡村振兴 乡村振兴战略实施中乡村治理法治化问题研究  
  
  邓依冰; 6-9 .现代化治理格局下健全乡村治理体系的逻辑与推进思路——基于河南省的实践审视  
  
  李三辉;曹梦; 10-13 .增量社会资本：构建乡村治理共同体的三重路径  
  
  乔亚飞; 14-17 .党的十九大以来乡村振兴战略研究可视化分析——基于2017—2021年CSSCI数据  
  
  徐智豪; 18-21 .基于熵权法的潍坊市乡村振兴水平评价指标体系构建及实证分析  
  
  朱建华;殷凤朝; 22-25 .大学生返乡就业创业存在的问题及对策  
  
  王丽明;杨金; 26-29 .地方高职院校涉农专业助力乡村振兴的对策研究  
  
  于兰芳;冯树荣;闫薇;史田田;陈惠哲; 30-33 .
  农业经济 “政府线上营销+助农”存在的问题及对策  
  
  陈苗; 34-38 .农村普惠金融发展相关研究综述  
  
  韩煜;张瑞贤;朱若男; 39-42 .乐至县蔬菜产业发展现状及对策  
  
  吕建军;龚明强; 43-46 .“双碳”目标背景下我国畜牧业碳排放效率实证分析  
  
  王维新;李焱求; 47-50 .政府主导型乡村旅游地可持续发展路径研究——以广安市白坪—飞龙乡村旅游度假区为例  
  
  詹嘉铃;杨霞; 51-55 .乡村振兴战略背景下乡村产业发展研究  
  
  李俊玲; 56-59 .河南省农村三产融合发展研究  
  
  刘鑫昊; 60-63 .
  栽培育种 2020—2021年自贡市油菜品种区域试验分析  
  
  刘珞忆;胡玉;曾德志;杨华伟; 64-67 .蚕豆优质高产栽培技术及施肥要点  
  
  杨云芳; 68-70 .植物对磷元素的吸收与利用  
  
  邓宏颖;王园圆;郭京豪; 71-75 .台香812在台山市的示范种植表现及栽培技术  
  
  张文中; 76-78 .高光谱成像技术在水稻种子分类检测中的应用研究  
  
  黄海; 79-81 .马铃薯水肥一体化技术应用优势及栽培要点  
  
  李小梅; 82-84 .小麦水肥管理、除草管理、病虫害防治要点  
  
  马志辉; 85-87 .川西南高原山区春玉米高产栽培技术  
  
  罗长学;海航;马发明;方敏;王鹏; 88-90 .玉米保护性耕作技术及推广策略研究  
  
  张爽;张学;冯永忠;谷孝伟; 91-93 .大庆市5种萱草新品种抗旱性分析  
  
  赵淑芹;祁长清; 94-96 .
  畜牧兽医 牛前胃疾病中西医治疗策略  
  
  李吉萍; 97-99 .牛口蹄疫的发生原因、诊断方法和预防要点  
  
  薛花花; 100-102 .
  园林绿化 成都市第四再生水厂二期景观设计探究  
  
  敬海桢; 103-105 .利川市红椿林场发展存在的问题及对策  
  
  刘本洲; 106-108 .“城市双修”背景下口袋公园景观设计探讨  
  
  马丽萍;张静文;王真;高红列; 109-111 .尾叶桉主要病虫害防治措施  
  
  蒙建尤; 112-114 .珠三角地区森林康养资源评价  
  
  陈倩倩;钟海智;杨志刚; 115-119 .森林经营管理对碳汇的影响及提高对策  
  
  林荣华; 120-123 .矿山迹地边坡植被恢复规划与实施技术  
  
  刘守贤; 124-127 .
  资源与环境 农业灌溉试验的灌溉水量调节技术研究  
  
  王建军; 128-131 .辰溪县镉污染耕地安全利用技术  
  
  周智理;赵莲英; 132-135 .粮食安全背景下耕地保护面临的形势及对策研究  
  
  吕定基; 136-139 .贺州市城乡存量建设用地发生机理与盘活策略  
  
  张斌;曾浩星; 140-143 .乡村空间形态气候适应性模拟探析——以珠海市唐家湾镇传统村落为例  
  
  朱林; 144-148 .
  农业工程 农业机械技术推广的制约因素及对策  
  
  宛发福; 149-151 .区块链技术在农村智慧水利建设中的应用  
  
  李俊杰;刘亚茹;吴霞; 152-154 .基于机器视觉的玉米种子分类识别方法  
  
  吕晨曦;杨冬风; 155-158 .
  
  
   

  发布日期:2022-12-13

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